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潘瑞林教授
2019-07-27 10:45  

姓 名:潘瑞林

导师情况:博导、硕导

学 历:博士研究生

职 称:教授

邮 箱:rlpan@ahut.edu.cn

邮 编:243002


研究方向:生产运作管理及其信息化、智能优化算法、机器学习等。近几年一直致力于运筹学与机器学习等理论与方法的融合及其应用研究。

主讲课程:《运筹学》、《ERP原理与应用》、《现代优化理论与方法》、《机器学习》和《IT新技术》等。

个人简介:近几年,主持国家自然科学基金面上项目2项(在研1项,结题1项),参与了多项国家自然科学基金和863计划项目的研究工作;主持、完成了安徽省科技厅软科学重大项目、安徽省教育厅重大教改项目和安徽省教育厅人文社会科学项目各1项;参与了东北特钢集团、江苏苏钢集团等流程行业的ERP、MES系统的设计、开发以及实施工作;主持一些离散制造业的智能生产调度等企业合作项目。在《Journal of Intelligent Manufacturing》、《European Journal of Operational Research》、《Computers & Industrial Engineering》、《International Journal of Approximate Reasoning》、《Applied Intelligence》、《机械工程学报》、《控制与决策》、《计算机集成制造系统》等SCI/EI检索的管理科学主流期刊上发表多篇论文;承担了《Knowledge-based Systems》、《Computer & Industrial Engineering》、《International Journal of Approximate Reasoning》等SCI检索期刊的审稿工作。

获得安徽省教学成果二等奖2项;安徽工业大学教学优秀奖;指导学生参加全国自动化控制应用设计大赛总决赛,获得全国一等奖;全国大学生电子商务“创新创意及创业”挑战赛、中国研究生数学建模等竞赛全国二等奖;安徽省大数据技术与应用大赛一等奖等奖项。已毕业研究生多人就职于海康威视、中兴、广州汇智等知名企业。

科研论文

[1] Two-stage parallel speed-scaling machine scheduling under time-of-use tariffs[J], Journal of Intelligent Manufacturing, 2020. DOI: 10.1007/s10845-020-01561-6.

[2] Dynamic and steady-state performance analysis for multi-state repairable reconfigurable manufacturing systems with buffers[J], European Journal of Operational Research, 2020, 283(2):491-510.

[3] Electrical load tracking scheduling of steel plants under time-of-use tariffs[J], Computers & Industrial Engineering, 2019, 137:106049.

[4] A New Similarity Model based on Collaborative Filtering for New User Cold Start Recommendation[J], IEICE TRANSACTIONS on Information and Systems, 2020. DOI: 10.1587/transinf.2019EDP7258.

[5] Multi-objective optimization method for thresholds learning and neighborhood computing in a neighborhood based decision-theoretic rough set model[J], Neurocomputing, 2017, 266:619-630.

[6] Multi-objective optimization method for learning thresholds in a decision-theoretic rough set model[J], International Journal of Approximate Reasoning, 2016, 71(4):34-49.

[7] Missing data imputation by K nearest neighbours based on grey relational structure and mutual information[J], Applied Intelligence, 2015, 43(3): 614-632.

[8] Multi-objective Bi-level programming for the energy-aware integration of flexible job shop scheduling and multi-row layout[J], Algorithms, 2018, 11(12): 1-26.

[9] A New Greedy Insertion Heuristic Algorithm with a Multi-Stage Filtering Mechanism for Energy-Efficient Single Machine Scheduling Problems[J], Algorithms, 2018, 11(2): 1-20.

[10] 基于日志的数控机床生产信息自动化获取方法[J]. 计算机集成制造系统, 2019, 25(7): 1739-1745.

[11] 基于α信息熵的模糊粗糙属性约简方法[J]. 控制与决策, 2017, 32(2): 340-348.

[12] 基于模糊聚类的冷轧合同组批优化方法[J]. 控制与决策, 2017, 32(1): 141-148.

[13] 考虑多阶段多流向的冷轧生产计划模型及算法[J]. 计算机集成制造系统, 2016, 22(10): 2363-2370.

[14] 基于仿真优化的加热炉—热轧区间重调度[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(6):1405-1415.

[15] 考虑加热温度曲线的热轧批次计划[J]. 计算机集成制造系统, 2014, 20(11): 2826-2835.

[16] 基于粗糙集与实例推理的费用分配系数确定[J]. 机械工程学报, 2011, 47(7): 157-163.

[17] 钢铁企业集团成本管理系统集成架构及应用研究[J]. 西安建筑科技大学学报: 自然科学版, 2012, 44(4): 578-585.

[18] 基于随机分布的费用分配系数确定方法[J]. 计算机集成制造系统, 2010, 16(1): 215-223.

[19] 钢铁产品面向成本设计集成模型研究[J]. 计算机集成制造系统, 2009, 15(1): 63-71.

科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目, 分时电价下配备自备电厂的钢铁制造业柔性调度方法, 2018/01-2021/12, 71772002, 在研, 主持.

[2] 国家自然科学基金面上项目, 信息环境下面向过程的钢铁制造业成本要素分配方法及其应用研究, 2012/01-2015/12, 71172219, 已结题, 主持.

[3] 安徽省科技厅软科学重大项目, 安徽智能制造关键技术选择研究, 2015/01-2017/12, 1502052006, 已结题, 主持.

[4] 安徽省教育厅人文社科基地项目, 面向复杂生产过程的成本分配理论与方法研究, 2012/01-2014/12, SK2012B578, 已结题, 主持.

[5] 国家自然科学基金面上项目, 面向APS的能力需求计划和能力平衡并行算法研究, 200801-2010/12, 70772086, 已结题, 参与.

获奖情况

[1] 指导研究生获得2019第六届自动化控制应用设计大赛总决赛,全国一等奖;

[2] 指导本科生获得2018年全国大学生电子商务暨第八届全国大学生电子商务“创新创意及创业”挑战赛,全国二等奖;

[3] 指导本科生获得2018年第八届安徽省大学生电子商务暨第八届全国大学生电子商务“创新创意及创业”挑战赛,特等奖;本人获得优秀指导教师称号;

[4] 获得2018年第三届安徽工业大学教学优秀奖;

[5] 指导研究生获得2017年“华为杯”第十四届中国研究生数学建模竞赛,全国二等奖;

[6] 指导研究生获得2017年第一届安徽省大数据技术与应用大赛,一等奖;本人获得优秀指导教师称号;

[7] 指导研究生获得2017年亚太地区大学生数学建模竞赛(APMCM),三等奖;

[8] 基于学科竞赛的“嵌入式”教学改革与经济管理类创新人才培养实践,获2019年安徽省教学成果二等奖,排名第一。


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